Python

Python ภาษาโปรแกรมที่ตีความได้ถูกสร้างขึ้นในช่วงปลายทศวรรษ 1980 โดย Guido van Rossum ในฐานะผู้สืบทอดภาษา ABC ภาษาโปรแกรมที่หลากหลายและเป็นที่นิยมนี้มีทั้งแบบเรียบง่ายและปรับขนาดได้ ชื่อนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากซีรีส์การละเล่น Monty Python ที่มีชื่อเสียง

ภาษาเชิงวัตถุนี้ใช้โดยเฉพาะโดย Google, YouTube, Mozilla, CERN และ NASA จุดเด่นและการเรียนรู้ที่ง่ายทำให้ได้รับความนิยมอย่างมากในขณะที่ซอร์สโค้ดมีอยู่ภายใต้ใบอนุญาต GNU Python และไลบรารีมาตรฐานขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงได้สำหรับแพลตฟอร์มส่วนใหญ่โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

สามารถใช้งานได้ในทุกระบบปฏิบัติการภาษานี้สามารถใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบฟอร์มจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลจัดการอีเมลหรือแม้แต่สร้างคุกกี้ของเบราว์เซอร์ เข้ากันได้กับฐานข้อมูลแทบทุกประเภท

Python เวอร์ชันต่างๆ

ตั้งแต่ Python 3 เปิดตัวในปี 2008 ทั้งสองเวอร์ชันได้อยู่ร่วมกัน อันที่จริงหลายโครงการยังคงใช้เวอร์ชัน 2 อยู่อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนไปใช้เวอร์ชัน 3 ได้เร่งขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากการประกาศหยุดรองรับ Python 2 ในปี 2020

Python2

Python 2.7 เปิดตัวในปี 2000 Python 2 เป็นเวอร์ชันภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมและใช้กันอย่างแพร่หลาย ความสะดวกในการจัดการและการใช้งานทำให้เป็นที่นิยมอย่างมากซึ่งนำไปสู่การรวมเข้ากับโครงการต่างๆมากมาย ไลบรารีจำนวนมากที่พัฒนาสำหรับ Python 2 ก็มีส่วนช่วยให้ประสบความสำเร็จเช่นกัน

ใช้งานได้หลากหลายมากภาษา Python ถูกนำไปใช้ในโครงการจำนวนมากและการใช้งานที่เข้มข้นมากขึ้นเริ่มแสดงข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถแก้ไขได้โดยการอัปเดตแบบธรรมดา Python 3 จึงปรากฏขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานี้ อย่างไรก็ตามเนื่องจากปัญหาความเข้ากันได้แบบย้อนหลังการสนับสนุน Python 2 สำหรับเวอร์ชัน 2.7 ได้รับการดูแลจนถึงปลายปี 2019 เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงง่ายขึ้น

Python 3

Python 3A วิวัฒนาการที่แท้จริง Python 3 มีการล้างข้อมูลที่ยอดเยี่ยมและคุณสมบัติใหม่ ๆ มากมายสำหรับการใช้งานที่ยอดเยี่ยม การจัดการ Python 3 นั้นง่ายกว่าภาษามีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายขึ้น อย่างไรก็ตามมีทางเลือกในระหว่างการพัฒนาซึ่งส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อความเข้ากันได้ย้อนหลังกับ Python 2.7 ดังที่เราเห็นข้างต้น ในความเป็นจริงโปรแกรมและไลบรารีส่วนใหญ่ที่พัฒนาสำหรับ Python 2 ไม่ทำงานกับ Python 3 สถานการณ์นี้นำไปสู่การอยู่ร่วมกันของภาษาทั้งสองเวอร์ชันเป็นเวลาประมาณสิบปี

ในช่วงเวลานี้ผู้เริ่มต้นควรใช้ผู้ใช้ Python 3 และ Python 2 เพื่อใช้งานต่อไป อย่างไรก็ตามสิ่งต่างๆยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในพื้นหลัง วันที่ 31 ธันวาคม 2019 ได้รับการประกาศให้เป็นกำหนดเส้นตายสำหรับการรองรับเวอร์ชัน 2.7 และในที่สุดไลบรารีของบุคคลที่สามส่วนใหญ่ก็ถูกย้ายไปยัง Python 3 มากจนทุกวันนี้ไม่มีเหตุผลที่ถูกต้องที่จะเลือกใช้ Python 2 ต่อไป

ใครใช้บ้างคะ?

Google, Yahoo, Nokia, IBM และ NASA ใช้ Python ในแอปพลิเคชันและโครงการมูลค่าหลายล้านหรือพันล้านดอลลาร์ ทั้ง Microsoft และ Apple ให้การสนับสนุน Python อย่างเต็มที่ในระบบปฏิบัติการและแพลตฟอร์มการพัฒนา เว็บไซต์จำนวนมากเช่น YouTube หรือ Grono.net เขียนด้วยภาษา Python

NASA ใช้ Python ในแอปพลิเคชันมาหลายปีแล้ว การใช้งานที่มีเอกสารอย่างดีอย่างหนึ่งคือการใช้แอปพลิเคชัน Python เพื่อจัดการการควบคุมการเปิดตัวรถรับส่ง

YouTube - ไซต์วิดีโอยอดนิยมส่วนใหญ่เป็น Python ผู้สร้างเว็บไซต์ (ซื้อโดย Google) เน้นย้ำถึงความยืดหยุ่นที่ Python นำเสนอตลอดจนการใช้งานฟังก์ชันใหม่อย่างรวดเร็วผ่านโค้ดที่ชัดเจนซึ่งง่ายต่อการขยายและอัปเดต Google ใช้ Python ในแอปพลิเคชันและบริการต่างๆมากมายและนำเสนอไลบรารี Python สำหรับบริการและ API จำนวนมาก

Python ยังถูกใช้โดย บริษัท ในพื้นที่หลายแห่งและคุณไม่จำเป็นต้องทำงานที่ Google ก็สามารถใช้ Python ได้ ขณะนี้แอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตและการประมวลผลข้อมูลเป็นโดเมนขนาดใหญ่ของภาษานี้

ทำไม Python จึงน่าสนใจ?

Python เป็นภาษาข้ามแพลตฟอร์มอเนกประสงค์และโอเพ่นซอร์สที่ใช้กันทั่วไปในวิทยาศาสตร์ข้อมูล ง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งานได้รับความนิยมอย่างมาก จุดแข็งของมันคือ PyPI ซึ่งเป็นตัวจัดการแพ็คเกจที่เป็นผู้ใหญ่มากและความจริงที่ว่า Python ช่วยให้คุณสร้างฟังก์ชันเพิ่มเติมโดยใช้โค้ดน้อยลง

การเรียนรู้ Python

Python เป็นภาษาโปรแกรมที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพซึ่งรู้จักกันในเรื่องความสะดวกในการเรียนรู้ ความสามารถในการพกพาไปยังระบบปฏิบัติการจำนวนมากไวยากรณ์ที่เรียบง่ายการเข้าถึงฟรีและความสามารถในการปรับให้เข้ากับทั้งโครงการที่ซับซ้อนและสคริปต์แบบง่ายทำให้เป็นภาษาที่ใช้ในการเริ่มต้นเขียนโปรแกรม ปัจจุบัน Python เป็นภาษาโปรแกรมที่มีผู้ใช้มากที่สุดเป็นอันดับ 3 ของโลกและผู้เชี่ยวชาญคาดว่าภาษานี้จะกลายเป็นภาษาแรกภายใน 3 หรือ 4 ปี

Python เปิดสอนในหลายสถาบันและมีหลักสูตรออนไลน์ฟรีและมีค่าใช้จ่ายมากมาย นอกจากนี้ภาษานี้ยังมีชุมชนขนาดใหญ่ซึ่งมีความกระตือรือร้นเป็นพิเศษในการช่วยเหลือซึ่งกันและกันและการแบ่งปันแหล่งเรียนรู้

ลักษณะของ Python

ภาษา python มีความโดดเด่นด้วยความสามารถในการพกพาไปยังระบบปฏิบัติการที่หลากหลาย เป็นภาษาระดับสูงที่ช่วยให้คุณสามารถเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุได้ แต่ยังสร้างสคริปต์ขนาดเล็กได้ด้วย

Python เป็นภาษาที่ตีความอ่านได้และกระชับ นั่นคือรหัสของมันถูกตีความที่รันไทม์ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องผ่านขั้นตอนการคอมไพล์ Python เป็นภาษาที่ดึงดูดนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หลากหลายคนที่มีโปรไฟล์แตกต่างกันมาก เมื่อเวลาผ่านไปสิ่งนี้ได้ให้กำเนิดร้านหนังสือที่หลากหลายมาก

นอกจากนี้ยังเป็นภาษาฟรีขยายได้ซึ่งไม่หยุดพัฒนาและสามารถใช้ในโครงการเชิงพาณิชย์ได้

ฟังก์ชัน Python

Python หลากหลายและข้ามแพลตฟอร์มถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่การใช้ภาษานี้ไม่ จำกัด เฉพาะสาขานี้

ในความเป็นจริงด้วย Python เราสามารถทำได้:

• การเขียนสคริปต์และระบบอัตโนมัติ

• คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์เช่น Youtube

• ทำการสร้างแบบจำลองและภาพเคลื่อนไหว 3 มิติด้วย Blender

• พัฒนาองค์ประกอบของเกมบางอย่างเช่น Battlefield II หรือ Civilization IV

• ซอฟต์แวร์ออกแบบและอินเทอร์เฟซเดสก์ท็อปเช่น Ubuntu, BitTorrent หรือ DropBox)

• แต่คุณยังสามารถสร้างแอปพลิเคชันบน Android ด้วยไลบรารี Kivy

Python เก่งในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แต่ความพิเศษของมันคือการประมวลผลข้อมูลจริงๆและการใช้งานในวิทยาศาสตร์ก็เพิ่มมากขึ้นด้วย

ดังนั้นการใช้ Python ในการเรียนรู้ของเครื่อง (Deep Learning) จึงยังคงพัฒนาต่อไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งในหุ่นยนต์และในสาขาต่างๆเช่นการจดจำภาพเสียงหรือการแปลด้วยเครื่อง แต่มันเป็นเรื่องปัญญาประดิษฐ์ที่ Python เปล่งประกายจริงๆเนื่องจากมันกลายเป็นภาษาอ้างอิงในฟิลด์นี้

โมดูล Python

โมดูลจึงเป็นไฟล์ที่ประกอบด้วยฟังก์ชันที่มีประโยชน์อย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน อันที่จริงการแยกโปรแกรมออกเป็นไฟล์ขนาดเล็กหลาย ๆ ไฟล์ช่วยอำนวยความสะดวกในการบำรุงรักษา โมดูลที่สร้างขึ้นจึงเป็นไฟล์ที่มีคำจำกัดความและคำแนะนำ ไฟล์เหล่านี้มีชื่อของโมดูลที่มีนามสกุล. py

โปรดทราบว่าโมดูลสามารถนำเข้าโมดูลอื่น ๆ หรือเรียกใช้งานเป็นสคริปต์ได้

Python ทำงานที่ไหน

แอปพลิเคชันเขียนด้วย Python ทำงานบนระบบต่างๆเช่น Windows, Linux / Unix หรือ macOS พร้อมใช้งานบน Android โดยมีข้อ จำกัด บางประการ นอกจากนี้ยังมีการใช้งาน Python ใน Java (Jython) และ. NET (IronPython) ที่ทำงานได้ทุกที่ที่มีแพลตฟอร์มเหล่านี้ MicroPython เป็นการใช้งาน Python แบบเรียบง่ายพิเศษสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ช่วยให้คุณสามารถเขียนสคริปต์อิเล็กทรอนิกส์ได้อย่างง่ายดาย (ไมโครคอนโทรลเลอร์ - สิ่งที่ง่ายกว่าโปรเซสเซอร์ในสมาร์ทโฟนหรือคอมพิวเตอร์ของคุณ)

การใช้งาน Python แต่ละครั้งจะใช้ไวยากรณ์เดียวกันและบางส่วนหรือทั้งหมดของไลบรารีมาตรฐาน Python ซึ่งหมายความว่าสคริปต์ Python แบบธรรมดาจะทำงานบนการนำไปใช้งานใด ๆ (แม้ว่าคุณจะพบกับความแตกต่างหรือข้อ จำกัด บางอย่างได้อย่างรวดเร็ว)

• Python - การใช้งาน Python หลัก

• Jython - การใช้งาน Java ที่อนุญาตให้ใช้คลาส Java

• IronPython - การใช้งานใน. NET และรวมเข้ากับแพลตฟอร์มนี้

• MicroPython - การใช้งานสำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์

• Circuit python - MicroPython ในเวอร์ชันที่เป็นมิตรกว่าสำหรับการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและการควบคุมอิเล็กทรอนิกส์

• Zerynth - และแพลตฟอร์มการเขียนสคริปต์อิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้การใช้งาน Python แบบพิเศษ

คุณมักจะใช้การใช้งานเริ่มต้นสำหรับการเขียนโปรแกรม Python บนคอมพิวเตอร์ Jython และ IronPython เป็นโปรเจกต์เฉพาะสำหรับผู้ที่ทำงานบนแพลตฟอร์ม Java และ. NET เพื่อเสริมชุดเครื่องมือและภาษาสคริปต์ ในกรณีของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เช่น Raspberry Pi คุณจะใช้ Python ปกติ แต่สำหรับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่เลือกจะเป็น CircuitPython (MicroPython) หรือ Zerynth

Python ใช้ทำอะไรได้บ้าง?

Python สามารถใช้ในการสร้างเว็บไซต์แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้รวมถึงเกม คุณยังสามารถใช้ Python ในแอปพลิเคชันหรือสคริปต์เครือข่ายเช่น การสร้างงบและรายงาน นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมในหมู่นักวิทยาศาสตร์และผู้ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย แต่ก็ไม่ใช่สำหรับทุกอย่าง

การสร้างเว็บไซต์แบบไดนามิกเป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพด้วยเฟรมเวิร์กที่ดีเช่น Django, Flask หรือเครื่องเก็บเกี่ยว Zope / Plone / Pyramid Python พบแอปพลิเคชันในการสร้างเว็บไซต์สมัยใหม่ที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็วซึ่งเต็มไปด้วยฟังก์ชันการทำงาน ด้วยชุดโมดูลและไลบรารีที่ครอบคลุมความง่ายในการทดสอบและความสามารถในการอ่านโค้ดเว็บไซต์ที่เขียนด้วย Python สามารถบรรลุสถานะและชุดฟังก์ชันเดียวกันได้เร็วกว่าหรือถูกกว่าภาษาและแพลตฟอร์มที่ใช้ก่อนหน้า

แพลตฟอร์ม Google App Engine สำหรับการโฮสต์เว็บแอปพลิเคชันแบบกระจายนั้นใช้ Python (เช่นเดียวกับภาษาอื่น ๆ ) และนำเสนอแอปพลิเคชันเว็บที่มีความสามารถในการปรับขนาดได้เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันและบริการของ บริษัท ไม่มีการดูแลเซิร์ฟเวอร์ด้วยตนเองและการขยายและการปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานที่ง่ายขึ้น ระบบคลาวด์จะปรับขนาดโดยอัตโนมัติตามปริมาณการใช้งานที่สร้างขึ้นบนเว็บไซต์ App Engine มีข้อ จำกัด บางประการในแง่ของเทคโนโลยีหรือฐานข้อมูลที่พร้อมใช้งาน แต่ไม่ใช่ Google Cloud Hosting ที่ใช้ Kubernetes และ Docker (แม้ว่าการใช้แพลตฟอร์มนี้จะต้องมีความรู้เกี่ยวกับวิธีการทำงานและวิธีจัดการและกำหนดค่าก็ตาม)

บริการและเว็บไซต์เครือข่ายสังคมปัจจุบันเป็นพื้นฐานสำหรับเว็บไซต์จำนวนมาก ด้วย Python คุณสามารถใช้ API / บริการของเว็บไซต์เช่น Twitter, Facebook, แอปพลิเคชันของ Google (แผนที่, เอกสารและอื่น ๆ ), NASA, YouTube, บริการสภาพอากาศและหุ้นและอื่น ๆ อีกมากมาย ไลบรารีที่ใช้การเข้าสู่ระบบ OAuth เพื่อวัตถุประสงค์ของ Django, Flask หรือเฟรมเวิร์กอื่น ๆ จะช่วยให้เราสามารถเพิ่มการเข้าสู่ระบบโดยใช้ไซต์เครือข่ายสังคมบนเว็บไซต์ของเรา API การส่งคืนข้อมูลจะช่วยให้เราสามารถดึงและประมวลผลข้อมูลประเภทต่างๆได้เช่น สภาพอากาศปัจจุบันข้อมูลสถิติข้อมูลทางการเงิน ฯลฯ

แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปที่ทำงานภายใต้ระบบปฏิบัติการหลัก (MS Windows, macOS, Linux) สามารถเขียนใน Python ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ไลบรารีเช่น PyQt5, PyGTK, wxPython หรือไลบรารี tk_inter ในตัว ด้วย py2exe คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันสำเร็จรูป (exe) สำหรับระบบ MS Windows และด้วยแอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งาน py2app สำหรับ macOS อย่างไรก็ตามควรสังเกตว่าแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปมักไม่ได้เขียนด้วย Python

สคริปต์และแอปพลิเคชัน Python ยังมีประโยชน์ในแอปพลิเคชันทางวิทยาศาสตร์หรือการเงินซึ่งจำเป็นต้องมีการประมวลผลและสร้างแผนภูมิข้อมูลสรุปไฟล์ PDF ชีต Excel และอื่น ๆ เมื่อใช้ Reportlab เราสร้างไฟล์ PDF และจัดรูปแบบรายงานทั้งหมดที่อยู่ในนั้น Matplotlib นำเสนอการสร้างกราฟประเภทต่างๆ Scipy นำเสนอการใช้อัลกอริทึมต่างๆสำหรับการคำนวณ Python ที่ซับซ้อน หมอนให้การประมวลผลกราฟิก (เช่นการปรับขนาดการเหลาการหมุน ฯลฯ ) และ xlwt และ xlrt บันทึกและอ่านแผ่นงาน Excel รวมถึงไลบรารีการคำนวณที่มีประสิทธิภาพเช่น NumPy

เกมไม่ใช่มือขวาของ Python - เอ็นจิ้นเกมบางตัวสามารถเขียนสคริปต์ในภาษานี้เพื่อสร้างเกมที่ใช้งานได้และสมบูรณ์อย่างไรก็ตาม Python ไม่ได้รับการสนับสนุนจากเอ็นจิ้นยอดนิยม นอกจากนี้เอ็นจิ้นเกมสคริปต์เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการพัฒนาเกมดังนั้นหากคุณต้องการเชี่ยวชาญในการพัฒนาเกมคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือและภาษาต่างๆ ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ทุกคนที่สร้างเอนจิ้นเกมด้วยภาษา C หรือสคริปต์ในภาษาสคริปต์ แต่ความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ของเกมนั้นต้องการความเชี่ยวชาญและการเปิดกว้างสำหรับเทคโนโลยีเครื่องมือและความสามารถต่างๆ

จะเริ่มต้นกับ Python ได้อย่างไร?

การติดตั้ง Python บน Linux - แนวทางสำหรับผู้ใช้ Linux ที่ใช้ Python บนระบบนี้ (การติดตั้ง Python จากที่เก็บการติดตั้งโมดูลเสริมจาก PyPI)

การติดตั้งและกำหนดค่า Python ภายใต้ MS Windows - เราติดตั้ง Python interpreter ภายใต้ MS-Windows

การติดตั้ง Python บน macOS - ภาพรวมของความเป็นไปได้และไลบรารี Python เพิ่มเติมที่มีอยู่ใน Mac OS X

บทนำสู่การเขียนโปรแกรม Python - Python อธิบายไวยากรณ์และพื้นฐานการใช้งานพร้อมตัวอย่างสคริปต์ง่ายๆ

ข้อดีข้อเสียของ Python

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับผู้ใหญ่ซึ่งอยู่ในเวอร์ชันหลักที่ 3 เรียนรู้ง่ายได้รับความนิยมอย่างมากเนื่องจากมีคุณสมบัติมากมาย อย่างไรก็ตามเช่นเดียวกับทุกภาษา Python ไม่สมบูรณ์แบบ

สิทธิประโยชน์

• ง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน

• ความนิยมและชุมชนขนาดใหญ่

• ดัดแปลงให้เข้ากับโครงงานหลายประเภท (วิทยาศาสตร์การพัฒนาเว็บปัญญาประดิษฐ์)

• มีร้านหนังสือให้เลือกมากมาย

• ภาษาที่สื่อความหมายและเชิงวัตถุซึ่งได้รับประโยชน์จากการพกพาที่ดีเยี่ยม

• ภาษาที่ใช้มากที่สุดเป็นอันดับ 3 ในปัจจุบัน

• มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นภาษาโปรแกรมภาษาแรกภายในเวลาไม่กี่ปี

ข้อเสีย

• ช้ากว่าภาษาระดับต่ำ (เช่น Java หรือ C)

• ความง่ายในการเรียนรู้ Python อาจทำให้โปรแกรมเมอร์มือใหม่เรียนรู้ภาษาโปรแกรมอื่นได้ยาก

โฮสต์ Python คืออะไร

เราพูดถึงโฮสต์ Python เพราะแม้ว่าภาษานี้จะถูกใช้มากขึ้นเรื่อย ๆ ในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน แต่โฮสต์บางตัวเท่านั้นที่เข้ากันได้กับ Python เพื่อให้มีสถานะเป็นโฮสต์ python โฮสติ้งต้องสามารถเสนอสภาพแวดล้อมที่ "เป็นมิตรกับ Python"

เกี่ยวกับข้อเสนอที่ใช้ร่วมกันพวกเขามักไม่ให้การสนับสนุน Python เนื่องจากผลกระทบที่การใช้งานอาจมีต่อทรัพยากรที่แชร์กับโฮสติ้งอื่น แม้ว่าจะมีการสนับสนุนนี้ในโฮสติ้งที่ใช้ร่วมกัน แต่บางครั้งก็เป็นเวอร์ชันที่มีข้อ จำกัด หรือเข้ากันไม่ได้กับโครงการของคุณ

เมื่อพูดถึงการโฮสต์บน VPS, คลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์เฉพาะคุณอาจพบข้อ จำกัด เกี่ยวกับเวอร์ชันที่มี

เหตุใดคุณจึงควรใช้โฮสต์ Python

เกณฑ์การคัดเลือกของคุณสำหรับโฮสต์ Python จำเป็นต้องคำนึงถึงประเภทของโครงการที่คุณกำลังพัฒนา คุณอาจต้องการใช้โฮสติ้งของคุณสำหรับ Framework (Django, Flask, pyramid และอื่น ๆ ) สำหรับแอปพลิเคชันอย่างน้อยหนึ่งแอปพลิเคชันหรือแม้กระทั่งกระบวนการต่อเนื่อง ข้อกำหนดเบื้องต้นแตกต่างกันสำหรับแต่ละกรณี

โฮสต์ Python สำหรับเฟรมเวิร์ก

การประกาศสนับสนุนภาษา Python นั้นไม่สามารถอธิบายได้ด้วยตนเองเพียงพอ คุณจะต้องเจาะลึกการวิจัยของคุณและตั้งคำถามกับโฮสต์ของคุณเพื่อที่จะได้ทราบว่าอะไรคือข้อ จำกัด ของโฮสติ้ง Python นี้และเป็นการใช้ Framework ที่ได้รับอนุญาต

หากคุณตั้งใจจะใช้ Framework เฉพาะคุณควรสอบถามล่วงหน้าเพื่อดูว่า Framework นี้ได้รับการสนับสนุนหรือไม่ และในกรณีที่ได้รับการสนับสนุนในระดับใด

เนื่องจาก Python 2 และ Python 3 ไม่สามารถใช้งานร่วมกันได้เวอร์ชันที่ติดตั้งโดยโฮสต์ของคุณอาจไม่เข้ากันได้กับโปรเจ็กต์ของคุณ

โฮสต์ Python สำหรับแอปพลิเคชัน

หากคุณต้องการโฮสต์แอปพลิเคชัน Python คุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่านอกจากจะเข้ากันได้กับ Framework ของคุณแล้วโฮสติ้งของคุณยังสามารถรันเซิร์ฟเวอร์ WSGI (เว็บเซิร์ฟเวอร์อินเตอร์เฟสเกตเวย์) นี่คืออินเทอร์เฟซมาตรฐานระหว่างเว็บเซิร์ฟเวอร์และกรอบงานเว็บแอปพลิเคชัน สิ่งนี้ทำให้การสื่อสารและการแลกเปลี่ยนเป็นมาตรฐานระหว่างเซิร์ฟเวอร์และ Framework ซึ่งทำให้สามารถเขียนโค้ด Python Web แบบพกพาซึ่งสามารถปรับใช้บนเซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ WSGI

โฮสต์ Python สำหรับกระบวนการต่อเนื่อง

กระบวนการต่อเนื่องเป็นไปโดยธรรมชาติของพวกมันค่อนข้างเข้มข้น นี่คือเหตุผลว่าทำไมโฮสติ้งจำนวนมากไม่อนุญาตให้พวกเขาและโดยเฉพาะโฮสติ้งที่ใช้ร่วมกันแม้ว่าในภายหลังจะประกาศว่าทรัพยากรที่จัดสรรนั้นไม่ จำกัด หากคุณใช้โฮสติ้งที่ใช้ร่วมกันคุณจะต้องตรวจสอบกับโฮสต์ของคุณเพื่อดูว่าสิ่งนี้ได้รับอนุญาตบนแพลตฟอร์มของพวกเขาหรือไม่

หากคุณต้องการเรียกใช้กระบวนการต่อเนื่องโดยไม่มีข้อ จำกัด ใด ๆ เราขอแนะนำให้คุณเลือกใช้ VPS, คลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ

สิ่งที่ควรมองหาในโฮสต์ Python ที่ดี?

ก่อนที่จะเลือกโฮสติ้ง Python ของคุณตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถรองรับ Frameworks โมดูลที่รองรับ FastCGI หรือ SCGI mod wsgi ซึ่งคุณสามารถเข้าถึงเชลล์ได้และภาษา Python และตัวแปลนั้นเป็นปัจจุบัน

ตัวแปล Python เวอร์ชันที่เข้ากันได้

สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าล่ามทันสมัยและเป็นสิ่งที่คุณต้องการ เนื่องจากโฮสต์ของคุณอาจไม่รีบร้อนในการอัปเดตหากความต้องการต่ำ

โปรดทราบว่าขึ้นอยู่กับสิทธิ์ที่โฮสต์ของคุณอนุญาตในบางกรณีในบางกรณีบนโฮสติ้งที่ใช้ร่วมกันจะอัปเดตเวอร์ชันของ Python และตัวแปลโดยใช้เทอร์มินัล SSH

การเข้าถึงเชลล์

Shell เป็นอินเทอร์เฟซการเชื่อมต่อระหว่างระบบกับระบบที่เข้ารหัสซึ่งช่วยให้คุณสามารถเปิดอินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่งบนเครื่องอื่นและจะช่วยให้คุณสามารถเขียนและเรียกใช้สคริปต์ได้ที่นั่น

การเข้าถึงเชลล์เป็นสิ่งสำคัญ เป็นไปไม่ได้ที่จะโฮสต์โปรเจ็กต์ Python หากไม่มีการเข้าถึงนี้ ดังนั้นจึงจำเป็นสำหรับการพัฒนาและการจัดการโครงการ Python ของคุณ

ความเร็วและแบนด์วิดท์

ดังที่เราได้เห็นก่อนหน้านี้โครงการ Python บางโครงการเช่นกระบวนการต่อเนื่องอาจต้องใช้ทรัพยากรมาก ดังนั้นคุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฮสติ้งที่ใช้ร่วมกันหรือเซิร์ฟเวอร์ของคุณ (VPS, คลาวด์หรือเฉพาะ) สามารถจัดหาทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการทำงานที่เหมาะสมของโครงการของคุณ เมื่อพูดถึงแบนด์วิดท์ทุกอย่างจะขึ้นอยู่กับโปรเจ็กต์ของคุณและปริมาณการใช้งานที่จำเป็นในการสร้าง อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าโฮสต์จำนวนมากเสนอแบนด์วิดท์ไม่ จำกัด

สนับสนุนและติดตั้งโมดูลและไลบรารี

นี่เป็นอีกจุดสำคัญที่อาจเป็นสาเหตุของความยุ่งยากหากคุณไม่ทำการตรวจสอบก่อน อันที่จริงโฮสต์บางแห่งอาจมีข้อบังคับที่เข้มงวดมากเกี่ยวกับการติดตั้งโมดูลและไลบรารีเพิ่มเติม

ดังนั้นโฮสต์บางส่วนจะดำเนินการต่อโดยไม่มีข้อสงสัยเกี่ยวกับคำขอติดตั้งใด ๆ โดยเร็วที่สุด แต่โฮสต์อื่น ๆ ได้วางกฎไว้ว่าส่วนเสริมใดที่พวกเขาอนุญาตและในบางกรณีพวกเขาก็จะปฏิเสธการติดตั้งส่วนเสริมใหม่ที่ยังไม่ผ่านการทดสอบหรือไม่น่าเชื่อถือ

ความเข้ากันได้กับกระบวนการต่อเนื่อง

หากคุณทราบแล้วว่าโปรเจ็กต์ของคุณจะรวมกระบวนการแบบถาวรขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณเปิดโฮสต์บน VPS, คลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ คุณยังคงต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์ของคุณมีทรัพยากรเพียงพอสำหรับกระบวนการต่อเนื่องของคุณ

หากคุณตัดสินใจที่จะใช้โฮสติ้งที่ใช้ร่วมกันตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฮสต์ของคุณยอมรับกระบวนการต่อเนื่องและขีด จำกัด ของทรัพยากรคืออะไร

อัตราส่วนคุณภาพ / ราคาของบริการ

โดยทั่วไปหากคุณต้องการให้เข้ากันได้กับ Python สูงสุดและประสิทธิภาพที่ดีคุณจะต้องเลือกใช้โฮสติ้งบน VPS, คลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ

แผนคลาวด์โฮสติ้งหลายแผนน่าจะตอบสนองคุณ เมื่อพูดถึงที่พักรวมแบบคลาสสิกมีเพียงไม่กี่แห่งที่สามารถตอบสนองคุณได้อย่างสมบูรณ์ในเรื่องคุณภาพ / อัตราส่วนราคาของบริการ

อย่างไรก็ตามยังคงสามารถหาโฮสต์ Python ที่ดีได้ในราคาที่เหมาะสม แต่อีกครั้งทั้งหมดขึ้นอยู่กับโครงการของคุณและความต้องการเพราะนั่นคือสิ่งที่ควรมีอิทธิพลต่อการเลือกของคุณมากที่สุด

หรือหากความต้องการทรัพยากรของคุณมี จำกัด หรือคุณต้องการทดสอบสคริปต์เพียงไม่กี่สคริปต์คุณสามารถไปที่โฮสต์ Python ฟรี

แล้วโฮสต์ Python ฟรีล่ะ?

โฮสต์ Python ฟรีและโซลูชันที่ดีในการทดสอบหรือเริ่มโครงการขนาดเล็ก โฮสติ้งเหล่านี้ส่วนใหญ่จะอนุญาตให้คุณใช้สคริปต์หรือพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้เว็บเฟรมเวิร์ก Python โดยทั่วไปข้อเสนอฟรีของโฮสต์เหล่านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้คุณได้ทดสอบบริการของพวกเขาก่อนที่จะอัปเกรดเป็นเวอร์ชันที่ต้องชำระเงินเต็มรูปแบบ

หากโครงการของคุณมีขนาดเล็กและประหยัดทรัพยากรจริงๆโฮสติ้ง Python ฟรีไม่น่าจะเพียงพอสำหรับคุณในระยะยาว

การเขียนโปรแกรมเว็บด้วย Django

ตามตลาด Python ยังมีตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเขียนโปรแกรมบนเว็บ ปัจจุบันเฟรมเวิร์กที่มีชื่อเสียงที่สุดสำหรับสิ่งนี้คือ Django และเกี่ยวกับเรื่องนี้ในการเริ่มต้นเรามาดูรายละเอียดกันว่ามันคืออะไร:

Django เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สฟรีสำหรับการพัฒนาเว็บในระดับสูงที่นำมาให้เราโปรแกรมเมอร์โซลูชัน ORM ทำให้การเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลง่ายขึ้นมากที่สุด

ความแตกต่างอีกอย่างคืออินเทอร์เฟซการดูแลระบบที่เขาจัดเตรียมโดย Django Admin ดังนั้นเมื่อสร้างคลาสโดเมนเราสามารถขอให้สร้างฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับ CRUD ของคลาสนั้นโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยลดงานของเราได้มากเหลือเพียงการปรับแต่งเล็กน้อยหากจำเป็น ในทำนองเดียวกันจะช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการผู้ใช้การควบคุมการเข้าถึงและงานด้านการดูแลระบบอื่น ๆ

ที่น่าสนใจคือใน Django เราไม่ได้ตั้งโปรแกรมด้วยรูปแบบสถาปัตยกรรม MVC แต่มีรูปแบบ MTV ซึ่งมีลักษณะคล้ายคลึงกับ & ldquo; ญาติ & rdquo; ที่มีชื่อเสียงที่สุด

สรุป

แม้ภาษาโปรแกรม Python จะได้รับความนิยม แต่ก็ยังไม่มีข้อเสนอโฮสติ้งที่จริงจังและครอบคลุมมากนัก สำหรับตอนนี้คุณอาจถูกบังคับให้หันไปใช้โซลูชันที่มีราคาแพงกว่าที่พักรวมแบบเดิม ๆ

อันที่จริงแพลตฟอร์มเหล่านี้ยังไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อเสนอโฮสติ้ง Python ที่สมบูรณ์ในราคาต่ำและตอบสนองความคาดหวังของนักพัฒนาทั้งหมด

หากคุณต้องการพัฒนาโปรเจ็กต์ Python ของคุณโดยไม่ถูกขัดขวางในการพัฒนาด้วยการโฮสต์ที่ไม่สามารถใช้งานร่วมกับภาษาโปรแกรมนี้ได้อย่างสมบูรณ์คุณจะต้องหันไปใช้สูตรที่มีราคาแพงกว่าเช่นคลาวด์โฮสติ้งหรือเซิร์ฟเวอร์